Что вам предстоит делать:
- Выбор подходящих алгоритмов машинного обучения (логистическая регрессия, деревья решений, нейросети и др.)
- Обучение и тестирование модели на исторических данных
- Разработка и проведение тестовых сценариев для проверки работоспособности и надежности моделей
- Анализ и валидация моделей на предмет их точности, стабильности и соответствия бизнес-процессам
- Оценка рисков и потенциальных недостатков моделей с точки зрения статистики и математической теории
- Подготовка аналитических отчетов и рекомендаций на основе результатов анализа рисков и моделей
- Постоянное отслеживание эффективности моделей и анализ их адаптации к изменяющейся среде
- Постоянно искать и анализировать альтернативные источники данных
- Мониторить качество данных, работу боевых сервисов и систем
- Написание документации по внесённым изменениям
Что мы ожидаем от вас:
- Опыт в разработке моделей риска
- Опыт работы с моделями машинного обучения (логистическая регрессия, Random Forest, XGBoost и т.д.)
- Навыки работы с данными (SQL, Pandas, NumPy, Feature Engineering)
- Опыт валидации и интерпретации моделей (Gini, PSI, SHAP, LIME)
- Понимание принципов эконометрики, математической статистики и теории вероятностей
- Глубокие знания статистики и методов предсказательного моделирования
- Владение инструментами для моделирования (Python, R, SAS, Jupyter, MLflow)
- Опыт работы с большими данными
- Понимание бизнес-логики кредитного скоринга и управления рисками Аналитический склад ума, внимательность к деталям, умение работать с гипотезами
- Способность адаптировать статистические методы к конкретным бизнес-задачам
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство согласно законодательству РУз
- Работу в престижном банке Узбекистана в Ташкенте
- Стабильную заработную плату
- Развивающаяся и взаимоуважающая команда профессионалов
- Комфортные условия труда, график 5/2 с 9:00 до 18:00
- Ценный и полезный опыт
- Удобная локация рядом с метро
- Возможность построить карьеру в престижном банке страны
- Доступ к электронной библиотеке, включающую в себя огромное количество книг разных жанров, в том числе бизнес-литературу
